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《python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。
书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在本书推荐的运行环境中正常运行。此外，本书附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
python科学计算目录：
第1章 软件包的安装和介绍 1
第2章 numpy——快速处理数据 16
第3章 scipy——数值计算库 79
第4章 sympy——符号运算好帮手 115
第5章 matplotlib——绘制精美的图表 139
第6章 traits——为python添加类型定义 190
第7章 traitsui——轻松制作用户界面 221
第8章 chaco——交互式图表 264
第9章 tvtk——数据的三维可视化 303
第10章 mayavi——更方便的可视化 343
第11章 vpython——制作3d演示动画 378
第12章 opencv——图像处理和计算机视觉 408
第13章 数据和文件 453
第14章 数字信号系统 473
第15章 频域信号处理 505
第16章 用c语言提高计算效率 537
第17章 自适应滤波器 571
第18章 单摆和双摆模拟 588
第19章 分形几何 599
资源截图：
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