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第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围
第1章 人工智能的历史及应用
1.1 从伊甸园到第一台电子计算机：对智能、知识和人类技能的态度
1.1.1 人工智能基础的简要历史
1.1.2 理性主义和经验主义学派对人工智能的影响
1.1.3 形式逻辑的发展
1.1.4 图灵测试
1.1.5 智能的生物和社会模型：主体理论
1.2 人工智能应用领域概述
1.2.1 博弈
1.2.2 自动推理和定理证明
1.2.3 专家系统
1.2.4 自然语言理解和语义学
1.2.5 对人类表现建模
1.2.6 规划和机器人学
1.2.7 人工智能的语言和环境
1.2.8 机器学习
1.2.9 其他表示：神经网络和遗传算法
1.2.1 0AI和哲学
1.3 人工智能小结
1.4 结语和参考文献
1.5 习题
第二部分 作为表示和搜索的人工智能
第2章 谓词演算
2.0 简介
2.1 命题演算(选读)
2.1.1 符号和语句
2.1.2 命题演算的语义
2.2 谓词演算
2.2.1 谓词的语法和语句
2.2.2 谓词演算的语义
2.2.3 语义含义的积木世界例子
2.3 使用推理规则产生谓词演算表达式
2.3.1 推理规则
2.3.2 合一算法
2.3.3 合一的例子
2.4 应用：一个基于逻辑的财务顾问
2.5 结语和参考文献
2.6 习题
第3章 状态空间搜索的结构和策略
3.0 简介
3.1 状态空间搜索的结构
3.1.1 图论(选读)
3.1.2 有限状态自动机(选读)
3.1.3 问题的状态空间表示
3.2 用于状态空间搜索的策略
3.2.1 数据驱动搜索和目标驱动搜索
3.2.2 图搜索的实现
3.2.3 深度优先搜索和宽度优先搜索
3.2.4 迭代加深的深度优先搜索
3.3 利用状态空间来表示命题演算和谓词演算的推理
3.3.1 逻辑系统的状态空间描述
资源截图：
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