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第1章语音的产生和感知1
1.1发声器官1
1.2语音信号的数字模型2
1.2.1激励模型3
1.2.2声道模型4
1.2.3辐射模型7
1.3语音的感知7
1.3.1人耳的构造7
1.3.2听觉感受性8
1.3.3掩蔽效应8
1.3.4响度10
1.3.5音高11
第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术12
2.1MATLAB中的语音信号分帧12
2.2语音分析中的窗函数15
2.3语音信号短时时域处理16
2.3.1短时能量和短时平均幅度16
2.3.2短时平均过零率18
2.3.3短时自相关函数19
2.3.4短时平均幅度差函数20
2.4语音信号短时频域处理21
2.4.1短时傅里叶变换的定义22
2.4.2语谱图25
2.4.3短时功率谱密度27
第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性30
3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30
3.1.1同态处理的基本原理30
3.1.2复倒谱和倒谱31
3.2离散余弦变换34
3.3Mel频率倒谱系数的分析37
3.3.1Mel滤波器组37
3.3.2MFCC特征参数提取38
3.4小波和小波包变换43
3.4.1小波变换43
3.4.2小波包变换44
3.4.3小波包算法45
3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46
3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49
3.5EMD的基本理论和算法53
3.5.1EMD的基本概念53
3.5.2EMD的基本原理55
3.5.3EMD法的完备性和正交性57
3.5.4基于EMD的Hilbert变换的基本原理和算法59
3.5.5EMD法的MATLAB函数60
参考文献61
第4章语音信号的线性预测分析62
4.1线性预测分析的基本原理62
4.1.1信号模型62
4.1.2线性预测方程的建立64
4.1.3语音信号的线性预测分析65
4.2线性预测分析自相关和自协方差的解法66
4.2.1自相关法66
4.2.2协方差法71
4.3线性预测分析格型法的解法72
4.3.1格型法的基本原理72
4.3.2格型法的求解74
4.4线性预测导出的其他参数78
4.4.1预测误差及其自相关函数79
4.4.2反射系数和声道面积79
4.4.3线性预测的频谱和预测误差滤波器A（z）多项式的根81
4.4.4线性预测倒谱83
4.5线谱对的分析法86
4.5.1LSP的定义和特点87
4.5.2LPC到LSP参数的转换89
4.5.3LSP参数到LPC的转换91
参考文献95
第5章带噪语音和预处理96
5.1纯语音和带噪语音96
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源雷 云计算教程 MATLAB在语音信号分析与合成中的应用 中文pdf https://www.mubanke.com/58967.html
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