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第1章 Spark数据分析导论 1
1.1 Spark是什么 1
1.2 一个大一统的软件栈 2
1.2.1 Spark Core 2
1.2.2 Spark SQL 3
1.2.3 Spark Streaming 3
1.2.4 MLlib 3
1.2.5 GraphX 3
1.2.6 集群管理器 4
1.3 Spark的用户和用途 4
1.3.1 数据科学任务 4
1.3.2 数据处理应用 5
1.4 Spark简史 5
1.5 Spark的版本和发布 6
1.6 Spark的存储层次 6
第2章 Spark下载与入门 7
2.1 下载Spark 7
2.2 Spark中Python和Scala的shell 9
2.3 Spark 核心概念简介 12
2.4 独立应用 14
2.4.1 初始化SparkContext 15
2.4.2 构建独立应用 16
2.5 总结 19
第3章 RDD编程 21
3.1 RDD基础 21
3.2 创建RDD 23
3.3 RDD操作 24
3.3.1 转化操作 24
3.3.2 行动操作 26
3.3.3 惰性求值 27
3.4 向Spark传递函数 27
3.4.1 Python 27
3.4.2 Scala 28
3.4.3 Java 29
3.5 常见的转化操作和行动操作 30
3.5.1 基本RDD 30
3.5.2 在不同RDD类型间转换 37
3.6 持久化( 缓存) 39
3.7 总结 40
资源截图:
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