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第一部分大数据时代的思维变革
第1章更多:不是随机样本,而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
第2章更杂:不是精确性,而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章更好:不是因果关系,而是相关关系
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
第4章数据化:一切皆可“量化”
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据,决定企业的竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
第7章风险:让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
第8章掌控:责任与自由并举的信息管理
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
管理变革4:反数据垄断大亨
结语正在发生的未来第一部分大数据时代的思维变革
资源截图:
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