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第1章 数据挖掘基础2
第2章 Python数据分析简介10
第3章 数据探索33
第4章 数据预处理60
第5章 挖掘建模83
第6章 电力窃漏电用户自动识别144
第7章 航空公司客户价值分析164
第8章 中医证型关联规则挖掘180
第9章 基于水色图像的水质评价195
第10章 家用电器用户行为分析与事件识别204
第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测223
第12章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐238
第13章 财政收入影响因素分析及预测模型270
第14章 基于基站定位数据的商圈分析297
第15章 电商产品评论数据情感分析310
资源截图:
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